Hoy, los agentes usan software. Mañana, lo usarán todo.
Estamos construyendo un mundo donde la IA no solo hace clic en botones en pantallas — opera máquinas, navega espacios físicos y trabaja junto a los humanos en el mundo real.
Computer-use
Agentes que ven pantallas, hacen clic en botones y operan cualquier software exactamente como lo haría un humano. Sin APIs. Aquí es donde está Deck hoy — y ya está cambiando cómo trabajan las empresas.
Maximizar los LLMs dentro de los límites actuales
Los modelos actuales son potentes pero limitados — ventanas de contexto, alucinación, costo. Estamos investigando cómo ir más allá: orquestación multi-agente, memoria de tareas de larga duración, flujos de trabajo auto-reparables y razonamiento estructurado en flujos de más de 100 pasos.
Robotic-use
Los mismos principios que permiten a un agente navegar un sitio web pueden permitirle navegar un almacén. Estamos explorando cómo Computer Use se extiende más allá de las pantallas — a cámaras, sensores, brazos robóticos y entornos físicos.
Preguntas abiertas en las que trabajamos
Las APIs cubren el 1% del software mundial. El otro 99% solo tiene una interfaz de usuario. ¿Cómo construyes un agente que pueda operar todo — sin una sola línea de código de integración?
Si el ciclo cognitivo para navegar un sitio web es el mismo que para navegar un almacén — percibir, decidir, actuar — ¿qué infraestructura cierra la brecha entre los entornos digitales y físicos?
En un flujo de 200 pasos donde cada paso es 98% confiable, la tasa de éxito de extremo a extremo cae a ~2%. ¿Cómo diseñas corrección de errores que mantenga la confiabilidad por encima del 95% sin costo cuadrático?
Cada empresa tiene miles de credenciales y cada agente necesita acceso. ¿Cómo construyes una arquitectura de credenciales donde la compromisión de una sola VM no exponga todo el grafo?
El software cambia su interfaz más rápido de lo que cualquier modelo puede reentrenarse. ¿Cómo construyes agentes que traten cada interfaz como nueva — y aún la operen correctamente en el primer intento?
¿Cuál es la gran pregunta que intentas responder?